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초오오오오오짜개발자의낙서장
밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM- ch01
- chat gpt와 같은 대규모 언어 모델은 심층 신경망 모델(deep neural network) 이다- 이 모델들은 자연어 처리(natural language processing)에 큰 기여를 했다.- LLM이 등장하기 전까지는 간단한 패턴 인식 모델로 감지했다- 다양한 상황( 지시를 분석, 맥락을 이해) 등을 수행하지 못했다. - LLM은 사람의 언어를 이해한다.- 여기서 이해는 사람의 이해가 아닌 일관성 있고 맥락에 맞도록 텍스트를 처리, 생성 하는것- 딥러닝의 발전으로 대규모 훈련 덕분에 LLM은 사람 언어의 미묘함과 문맥 정보를 깊이 이해한다.- LLM은 텍스트 번역, 감성 분석, 질문 답변 등 NLP 작업에서의 성능이 크게 발전함. 현대 LLM 과 이전 NLP 모델과의 차이- 이전 NLP ..
DeepLearning/LLM
2025. 11. 2. 19:55