초오오오오오짜개발자의낙서장

이번주는 외부 교육으로 인하여 개발을 하지 못하였다.. 대신 수업에서 들은 것중 흥미로운 것을 공유 하고자 한다. - apple의 공식 Create ML 문서:developer.apple.com/kr/machine-learning/create-ml -apple wwdc 2019의 간단한 플랫폼 사용 동영상:developer.apple.com/videos/play/wwdc2019/430 아이패드와 아이폰으로 학습 모델을 돌려볼수가 있다. 수업에서는 아이폰을 카메라로 아이패드를 판독 기기로 하여 이미지 분류 작업을 진행했다. transfer learning 같아 보였지만 정확도나 인식 부분이 꽤 잘 되어서 업무에도 사용 가능하지 않나 생각해본다.

3.신경망- 퍼셉트론 으로는 복잡한 함수를 표현 가능하다!- 가중치 설정은 사람이 수동으로 해야한다.- 신경망은 사람이 수동으로 가중치를 설정하는 것을 처리해 준다.3.1 퍼셉트론에서 신경망으로- 신경망은 앞 장에서 설명한 퍼셉트론과 공통점이 많다!- 여기서는 퍼셉트론과 다른 점을 중심으로 신경망의 구조를 설명한다.3.1.1- 신경망을 그림으로 나타내면 다음과 같이 나타난다.- 은닉층은 사람의 눈에 보이지 않기 때문에 은닉층이다.- 입력층에서 출력층 방향으로 0,1,2 층 이라고 한다.3.1.2 퍼셉트론 복습- 앞에서 우리는 퍼셉트론에서 bias 부분을 배웠다. - bias 부분의 퍼셉트론은 그림 3-3과 같다!그림 3-3-위의 그림에서는 가중치가 b 이고 입력이 1인 뉴런이 추가되었다.- 이 퍼..

2.perceptron (6/5)-퍼셉트론은 신경망(딥러닝) 의 기원이 되는 알고리즘이다!2.1 퍼셉트론이란?- 퍼셉트론은 " 다수의 신호"를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력한다!- 신호가 흐른다 1 안흐른다 0 의 값을 가질수 있다!x1, x2은 입력신호 w1, w2은 가중치 y는 출력 신호를 뜻한다위의 그림은 2개의 입력신호를 받는 퍼셉트론의 예시이다!그림의 원을 뉴런 혹은 노드 라고 부른다입력 신호가 뉴런에 보내질 때 고유한 가중치가 곱해진다.뉴런에서는 받은 신호의 총합이 정해진 한계를 넘을때만 1을 출력여기서의 한계를 임계값 Θ(theta)라고 표현이 내용을 식으로 표현하면 다음과 같이 표현이 가능하다.--식 2.1--$$y= \begin{cases}0 ,( w_{1}x_{1} +w_..

1.hello python (5/31)===============================    1.1 파이썬??        - 간단하고 배우기 쉬운 프로그래밍 언어        - numpy, Scipy와 같은 데이터 처리 라이브러리가 존재        - Caffe, TensorFlow, Chainer, Theano 같은 유명 딥러닝 프레임 워크들이 존재***1.2 파이썬 설치하기        - 파이썬은 2가지 버전이 존재 2 버전 3버전        - 3에서 짠코드는 2에서 실행이 되지 않음        - 책에서는 3을 사용        - 이책의 목표는 외부 라이브러리를 최소한으로 사용하고자 하지만 numpy, matplotlib 이 두가지는 예외로 한다.        - 아나콘다를 사..